Workflow Lab

先上传老师简历入库,再上传订单需求,看后台如何匹配。

这个页面专门用于测试完整链路:自然语言简历 → 结构化画像 → 写入老师库 → 自然语言订单 → 结构化订单 → 硬条件筛选 → 软匹配排序。

AI 状态 连接中
订单数 --
老师数 --

Step 1

上传老师简历到数据库

当前后端会把老师画像写入 PostgreSQL。这里粘贴自然语言简历,后端会解析成结构化 JSON 并保存进去。

Resume Trace

简历解析流程可视化

Parsed Resume JSON

最近一次入库结果

{}

Teacher Library

老师库最新记录

Step 2

上传订单需求并开始匹配

输入家长或运营发来的自然语言订单。系统会先解析订单 JSON,再拿订单去匹配当前老师库。

Order Match Trace

订单匹配流程可视化

Parsed Order JSON

订单结构化结果

{}

Runtime JSON

匹配运行数据

{}

Match Detail

详细匹配过程

先导入几个老师简历,再上传一个订单需求,这里会展示硬筛、过滤原因、扣分项和排序结果。