第一阶段后台测试版

把家教简历整理成可比较、可筛选、可排序的数据。

依据需求文档的第一阶段范围搭建：订单管理、师资库、简历结构化、订单投递、硬性条件筛选、匹配度排序和人工复核。

匹配度最高 96%
已过滤 18

后端连接中...

进行中订单 12 较昨日 +3
老师资料 486 已审核 392
今日投递 67 待筛选 23
推荐成交率 31% 本周样本
01 订单管理

订单编号、城市区域、授课方式、年级科目、时间、预算、状态和筛选条件。

02 师资库

老师资料统一沉淀，包含院校学历、教龄、擅长科目、区域、时间、案例和标签。

03 辅助筛选

先按硬性条件过滤，再输出匹配度、推荐理由、优势标签、风险提示和差异项。

04 人工跟进

运营标记重点候选人、修改状态、补充沟通记录，并记录最终推荐或成交结果。

Order Import

输入家教单，观察 JSON 解析和匹配过程

Batch Import

支持使用 ---、###、空三行或 JSON 数组一次粘贴多条订单。

{}

Backend Trace

后台处理过程

1 等待输入

粘贴家教单后点击解析。

Parsed Order JSON

{}

Match Runtime JSON

{}
解析后的字段会自动回填到下面，也可以手动改字段后再保存匹配 
{}

Match Visualizer

订单匹配过程可视化

导入或选择一个家教订单后，这里会展示从老师库读取、硬性过滤、软匹配评分到人工复核的完整过程。

Order Pool

订单池

Resume Screening

投递简历辅助筛选

Teacher Profile

结构化简历字段

Resume Import

导入老师简历

粘贴老师发来的自然语言简历，后端会解析为结构化 JSON 并写入 PostgreSQL。开启 AI 后会优先调用服务器端配置的兼容 Responses API，失败自动回退规则解析。 

{}

Batch Import

支持使用 ---、###、空三行或 JSON 数组一次粘贴多份简历。

{}

Manual Review

人工复核与跟进

系统筛选 已剔除科目、城市、时间、性别等硬性不符的投递；预算不硬淘汰，只进入软匹配判断。

运营复核 标记重点候选人，补充沟通备注。

推荐客户 记录推荐、面试、成交或淘汰结果。

Agent Matching

匹配度如何完成

第一层：硬性条件过滤

科目、年级、授课方式、城市区域、时间、性别、学历、教龄和预算差距不满足时，进入“已过滤简历”。

第二层：软匹配排序

通过硬性过滤后，按科目年级、时间、区域、预算、学生目标、风格和画像质量等维度评分，输出推荐理由和风险项。

第三层：AI 解析预留

AI 当前用于结构化解析和软匹配解释；最终硬筛仍保留为可审计规则。

Applications

投递记录状态

投递编号 订单 老师 投递状态 系统处理 运营动作

Reserved

后续能力预留

通知与消息

新订单提醒、投递成功提醒、后台处理状态提醒，后续扩展定向通知。

收费能力

预留服务费、会员制、优先看单、套餐包、支付记录和退款规则入口。

小程序前台

后续给老师端展示订单、维护资料、上传简历和查看投递进度。